جدل الذكاء الاصطناعي: بين إنقاذ الاقتصاد الأمريكي وثورة التشخيص الطبي

Tesla CEO Elon Musk doubled down on his warnings about U.S. debt, predicting financial doom will be guaranteed without the transformative effects of AI and robotics on the economy. In a lengthy, wide-ranging interview with podcaster Dwarkesh Patel alongside Stripe cofounder and president John Collison on Thursday, the tech billionaire was asked why he pushed for aggressive spending cuts while leading the Department of Government Efficiency if technology will supercharge GDP growth and ease the debt burden. More from Yahoo Scout What fiscal crisis risks does the U.S. face? Why does Musk believe AI and robotics are essential? What are the current concerns about U.S. debt? How could deflation impact the national debt burden? Musk replied that he was concerned about waste and fraud. That’s despite reports that many across-the-board staffing cuts included critical employees who had to be hired back. “In the absence of AI and robotics, we’re actually totally screwed because the national debt is piling up like crazy,” he added. Interest payments alone on the $38.5 trillion debt pile are about $1 trillion a year, exceeding the U.S. military budget, Musk pointed out. Debt-servicing costs also top spending on social programs like Medicare. But President Donald Trump has vowed to boost annual defense outlays to $1.5 trillion, so the defense budget could overtake interest payments again, at least temporarily. Reflecting on his work with DOGE, Musk said he had hoped to slow down the unsustainable financial trajectory the U.S. is on, buying more time for AI and robotics to boost growth. “It’s the only thing that could solve the national debt. We are 1,000% going to go bankrupt as a country, and fail as a country, without AI and robots,” he predicted. “Nothing else will solve the national debt. We just need enough time to build the AI and robots to not go bankrupt before then.” In late November, Musk made similar comments, saying on Nikhil Kamath’s podcast that the deployment of AI and robotics “at very large scale” is the only solution to the U.S. debt crisis. But he cautioned that the increased output in goods and services as a result of the technologies would likely lead to significant deflation. “That seems likely because you simply won’t be able to increase the money supply as fast as you increase the output of goods and services,” Musk added. Deflation would actually worsen the debt burden in real terms, while inflation would ease it initially, though a resulting spike in bond yields would eventually send debt-interest payments soaring. To be sure, the U.S. has some built-in advantages given that the dollar remains the world’s reserve currency, allowing the Treasury Department to borrow at lower interest rates than would be possible otherwise.

This week’s historic $1 trillion rout in U.S. software giants like Microsoft and Salesforce has sent a chill across Silicon Valley and around the world. Speaking with fast-growing AI unicorn founders and top venture investors at Web Summit Qatar, many argued the software "Armageddon" narrative is overblown – even as they acknowledge AI valuations look stretched. The founder of the $7 billion agentic AI unicorn Glean, Arvind Jain, said he doesn’t think AI will make software-as-a-service obsolete. Google Plans To Spend Big As Ai Race With Rivals Intensifies "I think AI is a really powerful technology that people have to embed," he said, adding that delivering products and services "will all continue," arguing integration is how software services will thrive in the future. Meantime, the $17 billion-valued decacorn Miro’s founder, Andrey Khusid, said AI "valuations are crazy, and valuations will correct," but in his estimate, valuations will "normalize in the next two years." Read On The Fox Business App Technology investors also believe the AI bubble is deflating. Larry Li, founder of Amino Capital and a member of Forbes’ annual Midas List, said "it’s just a matter of time," as he sees the bubble – especially for large companies – deflating. Apple Sees Biggest Sales Jump In 4 Years, Powered By 'Staggering' Iphone Demand Both investors and founders compared the moment to the dot-com era: most startups will fail, but the ones that survive will be the generational winners of the AI revolution. The prevailing view in Doha is that the boom has been more "responsible" than prior cycles because many companies are generating real revenue – even if valuations may still correct. Another point of discussion in Doha was the IPO market, amid reports that AI giants OpenAI and Anthropic are racing to get to market first to scoop up eager investor dollars looking to own a slice of the fastest-growing companies. Khusid said he prefers to stay private, noting the company has been profitable for years, and he believes he can operate more efficiently without outside public-market pressure. Nvidia Ceo Says Ai Boom Will Create 'Six-figure' Construction Jobs Jain said many AI companies also prefer to stay private longer. "Public markets demand predictability," he said — but "the market is actually changing so fast." Many of the world’s most valuable AI startups – including OpenAI and Anthropic – are still not profitable, with reports that OpenAI is set to lose $14 billion this year. That has not deterred investors from pouring billions into the sector. According to Forbes, more than $340 billion in cash chased global startups in 2025 – with more than 65% of that capital invested in AI companies.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف أمراض خطيرة والمشاركة في علاجها؟ صدر الصورة، Insilico Medicine التعليق على الصورة، يستخدم أليكس زافورونكوف الذكاء الاصطناعي في اكتشاف جزيئات تفيد في علاج الأمراض Author, زوي كوربين Role, مراسل شؤون التكنولوجيا - سان فرانسيسكو قبل ساعة واحدة في مكالمة فيديو، يحمل أليكس زافورونكوف حبة صغيرة خضراء على شكل ماسة. لقد طُورت هذه الحبة بمعرفة شركته بهدف علاج مرض التليف الرئوي النادر الذي لم يتوصل العلماء إلى سببه أو علاج له حتى الآن. ولم يُعتمد هذا الدواء الجديد بعد، لكنه أظهر فعالية مثيرة للاهتمام في علاج تليف الرئتين أثناء التجارب السريرية المصغرة. وينتمي هذا العلاج إلى اتجاه جديد في الأدوية التي كان الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من اكتشافها. وقال زافورونكوف، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة إنسيليكو ميديسن الناشئة التي تتخذ من الولايات المتحدة مقراً لها: "لا يمكننا أن نقول إننا اكتشفنا أول جزيء صُمم واُختبر باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن ربما يكون ما أنجزناه هو التقدم الأكبر على هذا الطريق". الآن يمكننا أن نقول مرحباً بكم في سباق الذكاء الاصطناعي الكبير لإنتاج أدوية، إذ تعمل مجموعة من الشركات على استغلال قدرات الذكاء الاصطناعي لتحل محل العمل التقليدي الذي كان يقوم به الكيميائيون الطبيون المتخصصون. ويشمل ذلك شركات التكنولوجيا الحيوية المتخصصة الأصغر حجماً التي تعتمد في عملها بصفة أساسية على الذكاء الاصطناعي، التي نشأت على مدار العقد الماضي، وشركات الأدوية الكبرى التي تقوم إما بإجراء الأبحاث بنفسها، أو بالشراكة مع شركات أصغر حجماً. ومن بين اللاعبين الجدد شركة ألفابت، الشركة الأم لشركة غوغل، والتي أطلقت شركة إزومورفك لابز، وهي شركة بريطانية متخصصة في تطوير الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، في أواخر عام 2021. صدر الصورة، Insilico Medicine التعليق على الصورة، تحول ستة من الحزيئات التي اكتشفها زافورونكوف إلى مدخلات لتجارب سريرية تخطى يستحق الانتباه وواصل القراءة قناتنا الرسمية على واتساب تابعوا التغطية الشاملة من بي بي سي نيوز عربي اضغط هنا يستحق الانتباه نهاية حصل الرئيس التنفيذي لهذه الشركة ديميس هاسابيس على جائزة نوبل في الكيمياء لهذا العام عن نموذج الذكاء الاصطناعي الذي من المتوقع أن يكون مفيداً في تطوير الأدوية باستخدام هذه التكنولوجيا الواعدة. وأكد كريس ماير، من مجموعة بوسطن الاستشارية، أن استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأدوية يمكن أن يحدث "فرقًا هائلاً" بالنسبة للمرضى. يستغرق طرح أي دواء جديد في السوق ما بين 10 إلى 15 سنة في المتوسط، ويتكلف أكثر من 2 مليار دولار. كما أن الأمر محفوف بالمخاطر، إذ تفشل حوالي 90 في المئة من الأدوية التي تدخل في التجارب السريرية في تحقيق أي فاعلية في علاج الأمراض. والأمل أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في القيام بجزء من هذه العملية من خلال التقليل من الوقت والتكلفة، وزيادة فرص نجاح التجربة. وترى شارلوت دين، أستاذة المعلوماتية الحيوية البنيوية في جامعة أكسفورد التي تعمل على تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي المتاحة مجانًا لمساعدة شركات الأدوية وغيرها على تحسين عملية اكتشاف وتطوير للأدوية، إن عصراً جديداً يبدأ بالفعل ليكون فيه الذكاء الاصطناعي في القلب من اكتشاف وتطوير الدواء. وأضافت: "لقد بدأنا بالفعل إدراك كم هذا رائع". ولا يُرجح أن يؤدي ذلك إلى انخفاض عدد العلماء في مجال الأدوية، كما يقول الخبراء - وسوف يتحقق التوفير الحقيقي للجهد والمال في حالة تراجع عدد التجارب الفاشلة - ولكن هذا يعني العمل بالشراكة مع الذكاء الاصطناعي. وكشف تحليل نشرته شركة بوسطن كونسلتينغ غروب أن ما لا يقل عن 75 "جزيئاً تم اكتشافها بواسطة الذكاء الاصطناعي" دخلت التجارب السريرية مع توقعات باكتشاف المزيد منها. وقال ماير: "تكرار وضع هذه المكونات المطورة باستخدام الذكاء الاصطناعي بين مدخلات التجارب السريرية في القت الراهن يُعد إنجاز كبير". وسوف يكون الإنجاز التالي ــ "والأعظم" ــ عندما تبدأ المخرجات في الظهور. يقول الدكتور ماير: "إن دخولهم الآن في التجارب السريرية بشكل روتيني يشكل إنجازًا كبيرًا". وسوف يكون الإنجاز التالي ــ "والأعظم" ــ عندما يبدأون في الخروج من الجانب الآخر. ومع ذلك، رجح دين أنه لا يوجد تعريف حتى الآن لما يعتبر على وجه التحديد دواء "اكتشفته الذكاء الاصطناعي"، وفي كل الأمثلة حتى الآن، لا يزال هناك قدر كبير من التدخل البشري. وأوضح ماير أن هناك خطوتين في إطار عملية اكتشاف وتطوير الدواء حيث يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن الطريقة الأولى هي تحديد، على المستوى الجزيئي، الهدف العلاجي الذي يعمل الدواء إلى تصحيحه، مثل تغيير جين أو بروتين معين بسبب المرض بطريقة لا ينبغي له أن يفعلها. في حين جرت العادة على أن العلماء يختبرون الأهداف المحتملة في المعمل بطريقة تجريبية بناء على ما يفهمونه عن مرض ما، يمكن تدريب الذكاء الاصطناعي على استخراج البيانات الهائلة من قواعد البيانات لإقامة اتصالات بين البيولوجيا الجزيئية الأساسية والمرض وتقديم اقتراحات. أما الطريقة الثانية، وهي الأكثر شيوعاً، فهي تطوير الدواء لتصحيح الهدف. ويستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهو الأساس الذي ينطلق منه تشات جي بي تي، لتخيل الجزيئات التي قد ترتبط بالهدف وتعمل، مما يحل محل العملية اليدوية المكلفة التي يقوم بها الكيميائيون لتوليف مئات النسخ من نفس الجزيء ومحاولة العثور على الجزيء الأنسب. واستخدمت شركة إنسيليكو ميديسن، التي تأسست في عام 2014 وحصلت على تمويلات بأكثر من 425 مليون دولار، الذكاء الاصطناعي في كلتا الخطوتين، بالإضافة إلى التنبؤ باحتمالية النجاح في التجارب السريرية والتي تقوم بعد ذلك بتغذيتها في عملها لاكتشاف الأدوية. وتمتلك هذه الشركة في الوقت الراهن ستة جزيئات تمثل مدخلات في التجارب السريرية، بما في ذلك جزيئات خاصة بعلاج التليف الرئوي يتم التخطيط لاستخدامها في المرحلة التالية من التجارب عليها. بالإضافة إلى ذلك، اعتمدت أربعة جزيئات لدخول التجارب السريرية، ويبدو أن ما يقرب من 30 جزيئاً آخر ظهرت مؤشرات على إمكانية اعتمادها في وقت قريب. وقال زافورونكوف إن جميع هذه الأدوية "تم التوصل إليها من الصفر باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. ونحلم بأن تتوصل إلى دواء مثالي يلبي جميع معاييرنا". صدر الصورة، Recursion Pharmaceuticals التعليق على الصورة، تمتلك شركة ريكورشن للأدوية أكبر كمبيوتر عملاق في جميع شركات الأدوية حول العالم وصُمم الجزيء الجديد لعلاج التليف الرئوي بواسطة برنامج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص بالشركة بعد أن تم تحديد هدف يتمثل في تثبيط بروتين يسمى TNIK، والذي لم يتم استهدافه من قبل لعلاج هذا المرض. ولكن تم اقتراحه بواسطة مجموعة أخرى من برنامج الذكاء الاصطناعي الخاص بالشركة باعتباره العامل الأهم بين العوامل التي تتحكم في احتمالات الإصابة بالمرض. وبالفعل، جُمعت كل الاحتمالات التي اقترحها النظام الاصطناعي واختبرت. وأشار لزافورونكوف إلى أن عملية الاكتشاف كانت أسرع وأبسط بكثير من المعايير المتبعة في الصناعة. واستغرق الأمر 18 شهراً وتطلب تركيب واختبار 79 جزيئاً، بينما من المتوقع عادةً أن يستغرق الأمر حوالي أربع سنوات وتركيب 500 جزيء على الأقل، وفقاً لزافورونكوف الذي أكد أن الجزيئات الأخرى التي تنتجها شركة إنسيليكو تحتوي على أعداد أقل. وقال خبراء إن الافتقار إلى البيانات التي يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم منها يظل التحدي الأكبر الذي يواجه هذا المجال بشكل عام. وهذا يتقاطع مع تحديد الهدف وتصميم الجزيئات، ويمكن أن يؤدي إلى تحيزات محتملة. وقالت شركة ريكورشن للأدوية ومقرها في الولايات المتحدة إنها تتبع طريقة تخفف من حدة مشكلات محدودية البيانات. ومن خلال التجارب الآلية، يتم توليد كميات هائلة من البيانات المتعلقة بالمجموعة الكاملة من الجزيئات التي يتكون منها جسم الإنسان. ثم تُدرب أدوات الذكاء الاصطناعي لفهم هذه البيانات والعثور على علاقات غير متوقعة. وللمساعدة في إنجاز ذلك، طورت الشركة هذا العام ما تقول إنه أسرع جهاز كمبيوتر عملاق تملكه وتشغله أي شركة أدوية. وأحرزت هذه الطريقة نجاحاً إلى حدٍ ما، إذ يتم تختبر جزيء طورته الشركة لعلاج كل من الأورام اللمفاوية والأورام الصلبة على مرضى السرطان في التجارب السريرية على حالات مبكرة. وطُور هذا الكمبيوتر بعد أن اكتشف الذكاء الاصطناعي طريقة جديدة لاستهداف الجين الذي يُعتقد أنه مهم في قيادة هذه السرطانات، ولكن لم يتمكن أحد من قبل من اكتشاف كيفية استهدافه بمفرده. وقال كريس جيبسون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة ريكورشن، إن ما يهم أكثر في هذا المجال هو شيء لم تعلنه حتى الآن هذه الشركة ولا أي شخص آخر أو جهة أخرى؛ هو أن هذه الجزيئات التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي يمكن أن تنجح في التجارب السريرية، وأنها بمرور الوقت تزيد من فرص النجاح مقارنة بالطرق التقليدية.